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SQL Server 动态行转列字段

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阅读量：24 2024-12-20

SQL

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SQL Server 动态行转列字段

SQL Server 动态行转列，一列转多列

转自：SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）_sql server 行转列-CSDN博客

一、构造测试数据

--创建测试表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NULL,
    [Subject] [nvarchar](50) NULL,
    [Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
 
--插入测试数据
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
    SELECT N'张三',N'语文',60  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'数学',70  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'英语',80  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'数学',75  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'语文',57  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'语文',80  UNION ALL
    SELECT N'张三',N'英语',100
GO
 
SELECT * FROM [TestRows2Columns];

二、静态实现行转列

--1：静态拼接行转列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]'     
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName];

三、动态实现行转列

这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server2000以上的数据库版本。

--2：动态拼接行转列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = 'SELECT [UserName],'   
SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','   
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'   
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO

四、透视函数 PIVOT

1. 静态方式

2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的

--3：静态PIVOT行转列
SELECT  *
FROM    ( SELECT    [UserName] ,
                    [Subject] ,
                    [Source]
          FROM      [TestRows2Columns]
        ) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO

2. 动态方式

在上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了

--4：动态PIVOT行转列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = '
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str);

五、参数化动态PIVOT行转列

也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数。所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了

--5：参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
 
--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) 
    FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
 
SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT 
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

在实际的运用中，经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，下面的脚本将满足你这个需求：

--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''
 
--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) 
    FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
 
SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT 
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

实际应用补充：有时会有对行转列后的结果进行进一步加工处理的需求，可以在动态SQL语句中将查询结果插入到【全局临时表】中，再在执行动态行转列语句后基于全局临时表进行进一步加工处理。

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